Ens trobem en una etapa marcada per una profunda petjada humana, sovint descrita com a Antropocè. En aquest període, la pèrdua de biodiversitat ha assolit ritmes alarmants, generant una crisi d’extinció que posa en risc la resiliència dels ecosistemes globals.

Durant dècades, la conservació s’ha centrat en la protecció d’hàbitats i espècies supervivents. Tanmateix, aquests enfocaments tenen un límit clar: no sempre permeten recuperar la diversitat genètica perduda.

Quan una espècie desapareix o perd variabilitat genètica, també s’esborra una part essencial de la seva història evolutiva. És en aquest context que emergeixen noves eines tecnològiques.

La resposta a aquest repte prové de la combinació de tres disciplines:

  • Paleogenòmica, que recupera ADN d’organismes antics
  • Intel·ligència artificial (IA), que analitza grans volums de dades genòmiques
  • Enginyeria genòmica, amb eines com CRISPR

Aquesta sinergia permet passar de la simple observació del passat a la possibilitat d’explorar aplicacions en espècies actuals, amb l’objectiu de reforçar la seva adaptació al canvi ambiental.

La paleogenòmica és la disciplina que permet recuperar informació genètica d’organismes extingits fa milers d’anys o més. Es basa en restes biològiques conservades en condicions extremes, com el permafrost, on la degradació de l’ADN és més lenta.

Un dels casos més destacats és el del mamut llanut, del qual s’han reconstruït genomes complets que aporten informació sobre la seva adaptació al fred i l’evolució de poblacions aïllades.

Tot i això, la paleogenòmica és una disciplina observacional: proporciona dades, però no permet recuperar directament les característiques biològiques perdudes.

La intel·ligència artificial actua com un sistema d’anàlisi avançat capaç d’interpretar milions de seqüències genètiques. Això permet identificar quins gens podrien haver estat determinants en la supervivència de certes espècies en entorns extrems.

A partir d’aquí, l’enginyeria genòmica amb CRISPR obre la possibilitat de modificar l’ADN d’espècies actuals, com l’elefant asiàtic, per introduir-hi alguns d’aquests trets.

La IA també pot simular el comportament de proteïnes abans de qualsevol intervenció real, millorant la seguretat i la viabilitat dels experiments.

Aquest enfocament no busca clonar espècies extingides, sinó explorar formes d’augmentar la resiliència de les espècies existents.

Un dels projectes més ambiciosos proposa introduir trets del mamut en elefants asiàtics per ajudar a restaurar funcions ecològiques a la tundra siberiana.

La desaparició de grans herbívors ha contribuït a l’alteració del permafrost. Sense animals que compactin la neu, el sòl es descongela més ràpidament, afavorint l’alliberament de gasos d’efecte hivernacle.

La recerca actual explora la possibilitat de desenvolupar animals amb adaptacions al fred, com més greix corporal o pelatge més dens.

Tot i que els experiments encara són inicials, els resultats apunten que algunes modificacions cel·lulars podrien ser possibles en el futur.

El potencial d’aquestes tecnologies s’estén molt més enllà de la desextinció. Podrien aplicar-se en:

  • Conservació d’espècies en perill, com el linx ibèric
  • Protecció de coralls davant l’escalfament dels oceans
  • Millora de la diversitat genètica en ecosistemes fràgils

A Europa i Espanya, diversos centres de recerca ja treballen en aquestes línies dins d’estratègies de biodiversitat avançada.

Tot i el seu potencial, aquestes tecnologies plantegen qüestions importants:

  • Quin és el límit de la intervenció humana en la natura?
  • Com es garanteix la bioseguretat dels organismes modificats?
  • Quin impacte real tindran en els ecosistemes?

La comunitat científica coincideix que el desenvolupament d’aquestes eines ha d’anar acompanyat d’un marc regulador i ètic molt rigorós.

La combinació de paleogenòmica, intel·ligència artificial i enginyeria genètica marca un canvi de paradigma en la conservació de la biodiversitat.

Ja no es tracta només de protegir el que queda, sinó d’explorar estratègies per recuperar funcions ecològiques perdudes i reforçar la resiliència dels ecosistemes.

Amb prudència, rigor i responsabilitat, aquestes tecnologies podrien convertir-se en una eina clau per afrontar la crisi ambiental global.