La IA revoluciona la detecció de falsificacions d’art i transforma el mercat global
El mercat de l’art, valorat en milers de milions d’euros, afronta una amenaça persistent: la falsificació. Experts estimen que un percentatge significatiu d’obres en circulació podria no ser autèntic, un problema que afecta museus, col·leccionistes i cases de subhastes. Ara, una nova aliada s’afegeix a la lluita contra l’engany: la intel·ligència artificial (IA).
Diverses institucions i empreses especialitzades han començat a utilitzar algoritmes avançats per analitzar obres d’art amb un nivell de precisió fins ara inabastable. Aquesta tecnologia promet reforçar les verificacions d’autenticitat i aportar més transparència al sector.
La IA com a lupa digital: analitza les pinzellades com una “empremta dactilar”
La inspecció tradicional d’una pintura és laboriosa i sovint condicionada per la subjectivitat. Les noves eines d’IA, basades en visió per computador i xarxes neuronals convolucionals (CNN), permeten examinar cada pinzellada amb precisió microscòpica.
Aquestes eines descomponen una imatge en milers de paràmetres —pressió, direcció del traç, superposició de la pintura— i comparen els resultats amb grans bases de dades d’obres autèntiques i falsificacions. El resultat és una mena d’“empremta dactilar artística”, única per a cada creador.
Autenticació predictiva: quan la IA aprèn l’estil del mestre
Empreses com Art Recognition utilitzen milers d’imatges per entrenar models capaços de predir la probabilitat que una obra sigui autèntica. La IA no només analitza pinzellades, sinó també:
- la composició,
- la paleta de colors,
- la distribució dels objectes,
- les característiques del traç.
Aquesta tecnologia ja ha detectat possibles falsificacions de Monet i Renoir venudes en plataformes en línia, i fins i tot ha qüestionat l’autenticitat d’una obra atribuïda a Rubens, generant debat internacional.
Més enllà de la superfície: IA, anàlisi multiespectral i pigments anacrònics
Combinada amb tècniques com la imatge hiperespectral o la reflectografia infraroja, la IA permet identificar capes ocultes sota la pintura, pigments inadequats per a l’època o patrons d’envelliment manipulats.
Aquestes tecnologies, utilitzades en projectes europeus com ARTDETECT, faciliten la detecció d’elements incompatibles amb una obra suposadament antiga, aportant proves científiques difícilment refutables.
Blockchain i IA: seguretat reforçada en la procedència de les obres
Els models de llenguatge (LLM) també analitzen documents històrics, catàlegs de subhastes i arxius per rastrejar incoherències en la procedència d’una obra. Paral·lelament, el blockchain s’està consolidant com a sistema per emetre certificats d’autenticitat digitals i inalterables, millorant la traçabilitat del patrimoni artístic.
Avantatges i reptes: l’objectivitat de les dades i la necessitat de més informació
- Major objectivitat,
- Velocitat d’anàlisi,
- Possibilitat d’avaluar obres des de fotografies d’alta resolució,
- Capacitat d’analitzar grans col·leccions en poc temps.
Els models de llenguatge (LLM) també analitzen documents històrics, catàlegs de subhastes i arxius per rastrejar incoherències en la procedència d’una obra. Paral·lelament, el blockchain s’està consolidant com a sistema per emetre certificats d’autenticitat digitals i inalterables, millorant la traçabilitat del patrimoni artístic.
Avantatges i reptes: l’objectivitat de les dades i la necessitat de més informació
Els beneficis principals de la IA en l’autenticació artística inclouen:
- Major objectivitat,
- Velocitat d’anàlisi,
- Possibilitat d’avaluar obres des de fotografies d’alta resolució,
- Capacitat d’analitzar grans col·leccions en poc temps.
Tanmateix, els experts alerten que l’eficàcia d’aquests sistemes depèn de la disponibilitat de bases de dades àmplies i ben curades. Les falsificacions evolucionen, i els algoritmes requereixen entrenament constant.
El futur: museus amb IA i realitat augmentada
Universitats i centres de recerca ja treballen en escanejos 3D de la topografia de les pinzellades, que podrien oferir una empremta encara més precisa. Projectes com Amadeo AR, a Portugal, combinen IA i realitat augmentada per mostrar informació científica sobre les obres durant la visita als museus.
Els experts coincideixen: la IA no substituirà els historiadors de l’art, però sí que es convertirà en una eina imprescindible en el procés de verificació i conservació del patrimoni.
Conclusió: un nou capítol per a la protecció del patrimoni artístic
La unió entre la tradició del coneixement artístic i la innovació tecnològica està transformant la manera com protegim el nostre llegat cultural. La IA, lluny de competir amb els experts humans, es consolida com un aliat capaç de revelar detalls invisibles i aportar una nova capa d’evidència en la lluita contra la falsificació.
Amb aquestes eines, el món de l’art disposa d’un “ull digital” que ajuda a preservar la veritat i garantir que les futures generacions rebin un llegat artístic autèntic i íntegre.
