IA i robòtica acceleren la lluita contra el càncer amb un nou model de descobriment de fàrmacs
La integració d’intel·ligència artificial i automatització química podria reduir a menys de 24 mesos la identificació de nous candidats terapèutics en oncologia
La intel·ligència artificial (IA) i la robòtica en laboratori estan redefinint el futur del descobriment de fàrmacs contra el càncer.
La col·laboració anunciada el gener de 2026 entre el grup farmacèutic Pierre Fabre i la companyia tecnològica Iktos marca un punt d’inflexió en la recerca oncològica de precisió, amb l’objectiu d’accelerar el desenvolupament de teràpies per a tumors sòlids.
El repte: massa temps per descobrir nous fàrmacs
Històricament, el descobriment de medicaments ha estat un procés lent, car i basat en l’assaig i error. En oncologia, aquesta lentitud té un impacte directe en els pacients. Les limitacions principals han estat dues: la complexitat gairebé infinita de les combinacions moleculars possibles i la dependència de processos manuals en la síntesi química.
La nova aliança aposta per un model integrat que combina disseny molecular amb IA, síntesi automatitzada i validació biològica en un cicle continu.
IA generativa per dissenyar molècules des de zero
El nucli tecnològic del projecte és Makya™, la plataforma d’IA generativa desenvolupada per Iktos. A diferència dels sistemes tradicionals de cribratge, que analitzen biblioteques de compostos existents, Makya és capaç de crear molècules de novo explorant un espai químic virtual de fins a 10^27 combinacions.
Mitjançant aprenentatge per reforç i optimització multiparamètrica (MPO), el sistema selecciona candidats que compleixin criteris clau com:Propietats ADME/ADMET (absorció, distribució, metabolisme i excreció)
- Potencial terapèutic
- Accessibilitat sintètica
- Viabilitat de producció
Aquest enfocament permet prioritzar des del primer moment molècules no només eficaces, sinó també fabricables.
Robòtica química i model de “bucle tancat”
La segona peça és la infraestructura robòtica d’Iktos, basada en les plataformes Spaya™ i Ilaka™, que permeten automatitzar la síntesi química. El sistema pot executar fins a 100 reaccions diàries en paral·lel.
El valor diferencial és el model de “bucle tancat” (closed-loop) dins del cicle DMTA (Design–Make–Test–Analyze):
- La IA dissenya la molècula.
- El sistema robòtic la sintetitza.
- Es realitzen assaigs biològics.
- Les dades retornen al sistema per optimitzar el següent disseny.
Aquest flux circular redueix colls d’ampolla manuals i permet que la IA aprengui directament dels resultats experimentals reals.
Acceleració de teràpies per a tumors sòlids
L’aliança aplica aquesta tecnologia a una diana oncològica específica, complementant la cartera d’oncologia de precisió de Pierre Fabre, que ja inclou programes dirigits a mutacions d’EGFR en càncer de pulmó.
Segons les previsions presentades per Iktos al seu Robotics Laboratory el gener de 2025 (Overcoming DMTA Cycle Challenges: A Unified AI-Driven System for Efficient Drug Design), els resultats esperats inclouen:
- Reducció de terminis: menys de 24 mesos per identificar candidats òptims.
- Més eficiència: fins a sis vegades més projectes en paral·lel amb el mateix equip.
- Millor qualitat de candidats: augment de la probabilitat d’èxit i reducció del risc en fases posteriors.
Impacte en la indústria farmacèutica europea
Aquest model apunta cap al que alguns experts anomenen el “laboratori autònom”: infraestructures capaces d’operar 24 hores al dia generant i validant hipòtesis científiques amb mínima intervenció manual.
En el context europeu, l’aposta per la digitalització de les operacions químiques (ChemOps) consolida empreses com Iktos com a actors clau en la transformació del sector.
Tot i això, persisteix el denominat “mur biològic”: la complexitat dels microambients tumorals humans i els temps regulatoris continuen sent factors limitants que la IA encara ha de modelitzar amb més precisió.
Cap a un canvi de paradigma en oncologia
Més enllà de l’estalvi de temps, el veritable canvi és conceptual. La IA deixa de ser una eina predictiva per convertir-se en un agent actiu que interactua amb la matèria a través de sistemes robòtics.
Si les promeses es compleixen, la combinació d’IA i robòtica podria reduir la històrica taxa de fracàs en fases clíniques i accelerar l’arribada de noves teràpies a pacients amb necessitats mèdiques no cobertes.
La innovació responsable, aplicada amb criteris científics rigorosos, es perfila així com el nou motor de precisió en la lluita contra el càncer.
